データの力と協力して健康危機を解決する

医師による主な違い

「口を殴られるまで、誰もが計画を立てています。」 マイク・タイソンの有名な皮肉は、特に危機の際に、米国の公衆衛生システムが本質的に崩壊しやすいことを適切に説明しています。 私たちのパンデミックへの対応は、私たちが長い間改革を計画してきた構造的な脆弱性を浮き彫りにしました。 しかし、本物が私たちを襲ったとき、私たちのシステムはフリーズし、混乱し、最初のラウンドで勝ったボクサーがパンチを受けたように.

企画の時期は過ぎました。 ヘルスケアの専門家と政策立案者は、パンデミックの危機的段階から進行中の公衆衛生リスクの管理に移行する際に行動しなければなりません。 私たちの医療システムが COVID-19 にどのように対応したかを評価し、次の危機により適切に対応するためのシステムを導入するための窓口があります。

同僚との話し合いの中で、私たちが大きな影響を与えることができると確信している 3 つの重要な分野を特定しました。

  • 最良のケアと臨床試験への患者アクセスの格差に対処する。
  • 予測分析を使用して、病気の傾向を積極的に監視および特定します。
  • ケアの格差について私たちが知っていることと予測分析を組み合わせて、より良い結果を導きます。

良いニュース? これらの重複する障害を排除するためのツールがあります。 既存のデータを活用することで、私たちの公衆衛生システムは、対象を絞ったコミュニティへのアウトリーチを実行し、協力的なつながりを築き、予測分析モデルを改善することができます。

2 つの公衆衛生システム

アメリカの公衆衛生について話すとき、十分なサービスを受けていないグループと、よりつながりのある仲間との間の急激な格差について話します。 新型コロナウイルスは有色人種のコミュニティを浮き彫りにし、貧しいアメリカ人はパンデミックによって指数関数的に大きな被害を受けました。 なんで? 脆弱なグループは、現在、高度な治療オプションの恩恵を受けていません。 私の同僚で、Change Healthcare の健康科学担当副社長である Scott Morris 氏は次のように述べています。 地域レベルでのアウトリーチとケアへのアクセスがなければ、多くの患者にとって重大な障壁が存在します。」 患者の 3% 未満が臨床試験に参加するのは、米国の患者の大部分、特にマイノリティやその他の十分なサービスを受けていない集団を治療するコミュニティ プロバイダーの間で情報が不足しているためです。 実際のところ、臨床試験を通じて高度な治療オプションを受ける資格がある可能性のある患者の 85% は、コミュニティ ケア環境 (研究が実施されていない場所) で診察を受けており、試験のためにスクリーニングされることはありません。 最近のパンデミックの間、ウイルスの蔓延を抑えるには、権利を剥奪されたグループの患者に高度な治療オプションを提供する必要がありました.

このケア ギャップを埋めるにはどうすればよいでしょうか。 プロバイダー、医療グループ、医療システムとの関係と、EMR への広範なアクセスを組み合わせることで、コミュニティ環境で患者と治験をマッチングさせています。 これらの名簿を提供することで、医療提供者が患者を適切でアクセスしやすい臨床試験に紹介しやすくなり、臨床上の決定を担当医師の手に委ねることができます。

予測分析の力を解き放つ

パンデミックでは、不十分な症候群の予測、予防ケアの欠如、予測分析の不十分な使用によるコストが、広範な失敗を引き起こしました。 それを解決するためのデータがあります。 データはパンデミックと症候群の予測を正確に伝えることができ、差し迫ったアウトブレイクの一歩先を行くことができます。 予防ケアを改善し、コミュニティ レベルでのデータ共有を可能にして、リアルタイムで傾向を特定し、ベスト プラクティスを確立できるようにします。 画像データを使用して放射線科医が見ることができるものを増やすと、マンモグラムが目に見えて正常で、乳がんのリスクが高い可能性がある患者にフラグを立てることができます。 その患者は、他の方法で推奨されているよりも早くマンモグラムを必要とする場合があります。 病気の傾向を正確に監視して特定すると、地域に根ざした治療センター、学術機関、政府機関と情報を共有することができ、予防のパートナーとして働くことができます。 情報学のデータを流すためのチャネルを構築すると、システム機能は前例のない効率で実行される可能性があります。

SDoH の効果的な使用: すべてをまとめる

ここしばらくの間、経済的安定性、健康リテラシー、人種/民族性などの SDoH が健康転帰に大きな影響を与えるという広範な合意がありました。 では、なぜ SDoH プログラムの結果がこれ以上出ないのでしょうか? データ ソリューション担当シニア バイス プレジデントの Tim Suther 氏は、SDoH の決定に情報を提供する臨床データと情報データの品質が、良好な結果にとって重要であると考えています。 「SDoH データの忠実度 コンプライアンスのための最新化されたシステムは、適切な結果をもたらします。 これらがなければ、結果はまちまちです」と Suther 氏は言います。 より具体的には、SDoH データは、個人レベルで標準化され、独立して検証された場合に最も効果を発揮します。これが、国勢調査区や EMR 抽出物に基づく SDoH がしばしば期待に応えられない理由です。 コンプライアンスは体系的で「常にオン」でなければなりません。一貫性のない手作業によるガバナンスが適用されると、プライバシーと倫理的使用に関して不確実性が生じるためです。

官民コラボレーションをデータで強化

政府の保健機関のリーダーや主要なヘルスケア企業の幹部が参加する、情報学に基づいた官民委員会の潜在的な影響を検討してください。 予測分析によって、命を救うワクチン注射のスケジューリングがどのように容易になるかを考えてみてください。 匿名化された HIPAA 準拠の患者データをデューク大学医療センターの研究者などの主要な利害関係者に提供する機能により、当局や開業医は、どの介入が誰のために機能しているかについての情報を得ることができます。 人種、経済的地位、識字率が患者が受ける治療にどのように影響するかを調べることができます。 民間企業と医療提供者の技術リソースを組み合わせて活用することで、次の公衆衛生危機への対応が平坦になることはありません。

パンデミックの暗雲から明るい兆しを見せる

COVID-19 中の公衆衛生システムの成功と失敗の記憶がまだ記憶に新しいうちに、今こそ行動を起こすときです。 私たち自身と仲間の市民は、このパンデミックから学び、次に口を殴られたときに確実に反撃できるようにする義務があります。

Yousuf Zafar、MD、MHS、FASCO は、Change Healthcare の臨床腫瘍医であり、医療情報学の上級副社長です。 彼は、医療費を削減しながら、患者の転帰を最適化することに駆り立てられています。 Change Healthcare に入社する前は、医学の教授であり、Duke Cancer Institute の最高品質および革新責任者でした。 20 年以上の臨床研究経験を持つ彼は、New England Journal of Medicine や Journal of Clinical Oncology などの影響力の大きいジャーナルに 100 を超える査読済みの論文を発表しています。 彼の研究は、国立衛生研究所やアメリカ癌協会などから資金提供を受けました。 彼の作品は、ニューヨーク タイムズ、フォーブス、ウォール ストリート ジャーナル、NPR、ワシントン ポストで取り上げられています。 Yousuf は、シンシナティ大学医療センターで内科研修を修了し、デューク大学医療センターで腫瘍内科フェローシップを修了しました。 彼はデューク大学で臨床研究の修士号を取得しました。 彼は医学腫瘍学の委員会認定を受けており、毎週練習を続けています。 米国臨床腫瘍学会のフェローであり、デューク大学医学部の非常勤教授でもあります。

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